Kritik der Handhabung der Faktorenanalyse

Internet Publikation für Allgemeine und Integrative Psychotherapie
IP-GIPT DAS=15.01.2001 Internet-Erstausgabe, letzte Änderung 12.10.7
Impressum: Diplom-PsychologInnen Irmgard Rathsmann-Sponsel und Dr. phil. Rudolf Sponsel
Stubenlohstr. 20 D-91052 Erlangen * Mail: sekretariat@sgipt.org_ Zitierung & Copyright

Anfang _ Kritik Handhabung Faktorenanalyse _ Überblick _ Relativ Aktuelles _ Rel. Beständiges _ Titelblatt _ Konzept _ Archiv _ Region _ Service iec-verlag _ Wichtige Hinweise zu Links und Empfehlungen_

Willkommen in der Abteilung Wissenschaftstheorie, Methodologie und Statistisch-Mathematische Methodenin der Allgemeinen und Integrativen Psychologie, Psychodiagnostik und Psychotherapie, hier:

Einführung und Überblick:
Kritik der Handhabung der Faktorenanalyse
Kommunalität.

von Rudolf Sponsel, Erlangen

Einführung in das Problemfeld: Hier werden eine Zeit lang Pseudo-Korrelationsmatrizen aus Faktorenanalysen reproduziert dargestellt, um zu demonstrieren, wie FaktorenalytikerInnen Korrelationsmatrizen mathematisch malträtieren und verunstalten bis zur völligen Unkenntlichkeit. Korrelationsmatrizen müssen, damit sie solche heißen dürfen, positiv-definit, wenigstens aber positiv-semidefinit sein, das heißt ganz praktisch, daß sie keine negativen Eigenwerte haben dürfen. Nicht nur gegen dieses Prinzip wird permanent verstoßen, sondern die psychologische, medizinische und sozialwissenschaftliche Forschung ist dermaßen verwahrlost oder/ und entrückt, daß meist nicht mehr die geringsten Gedanken darauf verschwendet werden, ob das, was man da tut, überhaupt einen mathematisch und methodologisch nachvollziehbaren und begründbaren Sinn hat. Eine aus Faktoren reprodzierte Korrelationsmatrix muß der Ursprungs- Korrelationsmatrix im hohen Maße ähnlich sein, sonst ist sie keine methodisch legitimierbare Repräsentation. Die Gretchenfrage lautet also: wieviel Ähnlichkeit wird verlangt, wie viel Unähnlichkeit toleriert? Damit hängt natürlich zusammen, wie lautet die Definition für die Ähnlichkeit und wie mißt man überhaupt die Ähnlichkeit von Korrelationsmatrizen? Leider wird der wahre Sinn und Wert und die tiefe wissenschaftliche Bedeutung von Eigenwerten nahe 0 von den meisten FaktorenanalytikerInnen gar nicht gewußt oder erkannt, so hat sich denn eine szientistische Anti-Wissenschaft breit gemacht, die statt Gesetze zu erforschen und zu suchen, solche kurzerhand durch methodologischen Beschluß festlegt, d.h. einfach definiert. Damit sind wir in diesem Teil der "Wissenschaft" auf dem Niveau des Mittelalters - numehr im dritten Jahrtausend.
Zum Verständnis für das Gebaren von FaktorenanalytikerInnen beginne ich dieses Projekt mit dem Kapitel 7.7 aus meinem Buch [FN01] Numerisch instabile Matrizen und Kollinearität in der Psychologie, in dem ich rund 1000 Matrizenanalysen von 1910 bis in die jüngste Gegenwart erfaßt, analysiert und dokumentiert habe. Die Mathematik hierzu hat im 6. Kapitel Dr. Bernhard Hain geschrieben. Sein mathematisches Grundlagenkapitel 6 Bemerkungen über Korrelationsmatrizen wird in hoffentlich absehbarer Zeit hier veröffentlicht. Auch mein fünftes Kapitel Zur Therapie bösartig numerisch instabiler Matrizen wird im Laufe der Zeit hier veröffentlicht. In diesem Buch ist ein repräsentatives Beispiel enthalten, wie eine 7*7 Korrelationsmatrix tatsächlich auf 5 Faktoren reduziert werden kann bei einer hohen Ähnlichkeit. Ich werde noch ein weiteres empirisches Beispiel aus der schulpsychologischen Verwahrlosungsforschung bringen, wo es sechs Fast-Kollinearitäten gibt, wenn man die 18-artefiziellen Kollinearitäten aus dem zu geringen Stichprobenumfang (46-29=17) unberücksichtigt läßt. Schließlich mache ich mich an die makabere Dokumentationarbeit: 'Aus dem Korrelationsmatrizen- Gruselkabinett faktorenanalytischer Folterknechte.'

Inhaltsverzeichnis (aktuelle Arbeiten am Anfang):
Einführung und Überblick. Kritik der Handhabung der Faktorenanalyse

Grundlegende Texte und Dokumente aus der Geschichte der Faktorenanalyse

Fundamental Equations aus Thurstone (1947): Multiple-Factor Analysis, Chapter 2.

mit einem kritischen Kommentar zum sog. "Kommunalitätenproblem".

Dokumente und Beweise durch Modellbildung (Beispiel):

Exkurs aus der Abteilung NIM

http://ww.iec-verlag.de

Fast- Kollinearität in Korrelationsmatrizen mit Eigenwert-Analysen erkennen Ergänzungsband

Querverweise
Standort: Einführung und Überblick. Kritik der Handhabung der Faktorenanalyse.
*

Suchen in der IP-GIPT, z.B. mit Hilfe von "google": <suchbegriff> site:www.sgipt.org
z.B. Faktorenanalyse site:www.sgipt.org

*
Dienstleistungs-Info.
*

Zitierung
Sponsel, Rudolf (DAS). Einführung und Überblick. Kritik der Handhabung der Faktorenanalyse IP-GIPT. Erlangen: http://www.sgipt.org/wisms/fa/fa_ueb0.htm
Copyright & Nutzungsrechte
Diese Seite darf von jeder/m in nicht-kommerziellen Verwertungen frei aber nur original bearbeitet und nicht inhaltlich verändert und nur bei vollständiger Angabe der Zitierungs-Quelle benutzt werden. Das Einbinden in fremde Seiten oder Rahmen, die die Urheberschaft der IP-GIPT nicht jederzeit klar erkennen lassen, ist nicht gestattet. Sofern die Rechte anderer berührt sind, sind diese dort zu erkunden. Sollten wir die Rechte anderer unberechtigt genutzt haben, bitten wir um Mitteilung. Soweit es um (längere) Zitate aus ... geht, sind die Rechte bei/m ... zu erkunden oder eine Erlaubnis einzuholen.

Ende _ Kritik Handhabung Faktorenanalyse _ Überblick _ Relativ Aktuelles _ Rel. Beständiges _ Titelblatt _ Konzept _ Archiv _ Region _ Service iec-verlag _ Mail: _ sekretariat@sgipt.org _

Änderungen wird gelegentlich überarbeitet, ergänzt und vertieft * Anregungen und Kritik willkommen

09.06.06 Kommunalität. Zur Geschichte und Kritik einer Idee und ihrer fragwürdigen Operationalisierung. Von der multiplen Paradoxie wie willkürliche Definitionen unlösbare Scheinprobleme schaffen und lösen.

01.06.06 Kollinearitäts-, Eigenwert- und Faktorenanalysen einer Korrelationsmatrix von Revenstorf der 16 Extraversionsfragen nach Brengelmann & Brengelmann. Ist Extraversion multifaktoriell bedingt oder die Faktorenanalyse ein falsches Modell?

14.05.06 CST - Charakter-Struktur-Test nach Riemann. Faktorenanalyse der Motivgruppen, Strukturen und der Zusatzsskalen Vitalität, Positiver Gefühlsanteil und Psychosomatische Belastung. (4-11.5.6).

23.04.06 Grundlegende Texte und Dokumente aus der Geschichte der Faktorenanalyse Fundamental Equations aus Thurstone (1947): Multiple-Factor Analysis, Chapter 2.