(ISSN 1430-6972)
IP-GIPT DAS=28.09.2020 Internet-Erstausgabe, letzte Änderung: 17.06.21
Impressum: Dipl.-Psych. Dr. phil. Rudolf Sponsel Stubenlohstr. 20 D-91052 Erlangen
Mail: sekretariat@sgipt.org_ Zitierung & Copyright_
Anfang PR-Ampeln Deutschland, Nachbarn u.a. Datenschutz_Überblick_Rel. Aktuelles_Rel. Beständiges_Titelblatt_ Konzept_Archiv_ Region_Service iec-verlag___ Wichtige Hinweise zu Links und Empfehlungen_
Willkommen in unserer Internet-Publikation für Allgemeine und Integrative Psychotherapie, Abteilung Dokumentation, Evaluation, Qualitätssicherung, Epidemiologie, psychologische Testtheorie u.a., hier speziell zum Thema:
PR-Ampeln Vergleich Deutschland,
seine Nachbarn und einige andere Länder
Zusammenfassung Tageswerte
* PR Ampeln Datenbasis Stichtag 23.09.2020
PR Ampeln-Uebersicht: Belgien, China, Dänemark, Deutschland, Europa, Frankreich, Global, Israel, Italien, Japan, Korea, Luxemburg, Niederlande, Österreich, Polen, Schweden, Schweiz, Singapur, Spanien, Tschechien, UK, USA.
_Originalarbeit
von Rudolf Sponsel, Erlangen (Ohne Gewähr)
Haupt-
und Verteilerseite * Aktuelle
Kurzkommentare (AKK)
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Zusammenfassung-Tageswerte 16.06.2021 Ampeln sehr gut: 19/22 GRÜN * 1/22 GRÜNGELB * 1/22 GELB * 0/22 ROT * 1/22 MD
Aufgrund der überwiegend stark steigenden Neuinfektionen sind die PR-Grenzen vom 23.09.2020 schon wieder überholt. Zur Grundorientierung sind sie aber noch geeignet. Aufgrund des Aufwandes einer täglichen Aktualisierung werden sie von mir nur gelegentlich neu berechnet. Das Virus kennt kein Wochenende, das sollten auch die Erfassung- und Nachverfolgungsbehörden berücksichtigen (Schichtdienst!). Viele Daten sind am Wochenende unzuverlässig, (z.B. Schweiz) meist unrealistisch erniedrigt. Die Datengüte ist eine epidemiologisch-statistische Katastrophe, wie z.B. die extremen Abweichungen zwischen JHU und der EU belegen. Besonders unverständlich ist auch, weshalb die vorliegenden Daten nicht korrekt bezeichnet werden (> Kritik). Kurzinterpretation: ROT heißt, die Neuinfektionszahl gehört zu den 25% höchsten (75-100%) Werten. GELB heißt, die Neuinfektionszahl gehört zu den 25% zweithöchsten (50-75%) Werten, GRÜNGELB heißt, die Neuinfektionszahl gehört den dritthöchsten (25-50%) und GRÜN heißt, die Neuinfektionszahl ist höchstens 25% (0-25%).
Demnächst werden die Quartile vom gesamten
Zeitraum für den Zeitraum große 2. Welle in Deutschland 01.10.-tt.12.2020
umgestellt, bereits umgestellt:
Neue Klassifizierung Quantile / Quartile nach
dem Zeitraum der 2. großen Welle in Deutschland 01.10.-08.12.2020
Aktualisierungen-Quantile:
China (15.2., JHU), Japan (15.02.,JHU), Süd-Korea (14.2, JHU), Singapur
(14.2., JHU), Tschechien (13.2.), USA (15.2.)
Datenabfrage in der Tabelle bei
Worldometer zu unterschiedlichen Tageszeiten mit Option "Yesterday", weil
sich die Tageswerte den ganzen Tag über verändern.
Schweiz:
Der Montagswert, sofern er So und Sa umfasste wird gedrittelt. 07.12.2020
TW=9809/3 = 3270 GRÜNGELB. Datenquelle Schweiz: https://www.covid19.admin.ch/de/epidemiologic/case?detRel=abs
Schweden:
Nachdem bei Worldometer hauptsächlich leere Felder (Missing Data)
ausgegeben werden, sind die Daten von Schweden von der schwedischen
Corona-Seite, die jeweils dienstags um 14.00 Uhr aktualisiert wird.
Spanien
ecdc und JHU weisen oft falsche 0-Zuweisungen aus, die eigentlich faulheitsbedingte
Missing Data sind, denn Spanien selbst weist bis auf aktuelle Wochenende
bzw. Feiertage Fallzahlen aus. Die WD Daten stimmen ab ca. einer Woche
mit denen Spaniens überein. Sofern mir Spanien-Daten vorliegen, wähle
ich diese. Datenquelle Spanien: https://cnecovid.isciii.es/covid19/#ccaa
04.05.2021
Zahlen fragwürdig, weitgehend identisch mit 05.05.2021 (bis auf Global
und Europa).
08.06.2021
Schweden meldet (mit Google Übersetzer): "In der 21. Woche, zwischen
dem 26. und 28. Mai, wurde die SmiNet-Datenbank nach einem versuchten Datenschutzverstoß
vorübergehend abgeschaltet. Die bestätigten Fälle an den
Tagen, an denen das System geschlossen wurde, werden am Wochenende KW 21
und in KW 22 gemeldet. Die bestätigten Fälle werden in der Statistik
basierend auf dem Datum der Meldung in SmiNet gemeldet. Das bedeutet, dass
Fälle, die eigentlich in KW 21 hätten registriert und gemeldet
werden sollen, nun in KW 22 gemeldet werden Zeitspanne."
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Rechts: Großbritannien
bislang 4 Wellen
Die Ausbildung einer vierten Welle ist klar erkennbar. Zum Vergleich: Scheitel 1. Welleberg: knapp 6000 Neuinfektionen pro Tag. Scheitel 2. Welle: in der Spitze 33500 Neuinfektionen pro Tag. Scheitel 3. Welle: in der Spitze um die 68000 Neuinfektionen pro Tag Scheitel 4. Welle: in der bisherigen Spitze knapp 8000 Neuinfektionen pro Tag. Links: Süd-Afrika bislang 3 Wellen
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| Quelle, Datum,Typ | Bel | China
15.02.21 |
Dän | Deu | Europa | Frank | Global | Israel
16.02.21 |
Ital | Jap
15.02.21 |
Korea
14.02.21 |
Lux | NL | Öst | Pol | Schweiz | Swed* | Singa
14.02.21 |
Spain* | Tsch
13.2.21 |
UK |
15.02.21 |
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Quantile / Quartile Datenbasis über den Gesamten Zeitraum
05.12.2020 nach WD: 18/22 ROT * 1/22 GELB * 1/22 GRÜNGELB * GRÜN 1/22 * 1/22 MD.* 0/22 nne
| Datum/Zeit | Bel | Chi | Dän | Deu | Europa | Frank | Global | Israel | Ital | Jap(kor) | Korea | Lux | NL | Öst | Pol | Schweiz | Swed | Singapur | Spain | Tsch | UK | USA |
| WD 05.12.20 TW |
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| WD 04.12.20 TW |
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| WD 03.12.20 TW |
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| WD 02.12.20 TW |
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| WD 01.12.20 TW |
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| WD 30.11.20 TW |
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| WD 29.11.20 TW |
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| WD 28.11.20 TW |
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| WD 27.11.20 TW |
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| WD 26.11.20 TW |
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| WD 25.11.20 TW |
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| WD 24.11.20 TW |
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| WD 23.11.20 TW |
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| WD 22.11.20 TW |
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| WD 21.11.20 TW |
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| WD 20.11.20 TW |
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| WD 19.11.20 TW |
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| WD 18.11.20 TW |
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| WD 17.11.20 TW |
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| WD 16.11.20 TW |
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| WD 15.11.20 TW |
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| WD 14.11.20 TW |
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| WD 13.11.20 TW |
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| WD 12.11.20 TW |
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| WD 11.11.20 TW |
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| WD 10.11.20 TW |
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| WD 09.11.20 TW |
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| WD 08.11.20 TW |
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| WD 07.11.20 TW |
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| WD 06.11.20 TW |
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| WD 05.11.20 TW |
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| WD 04.11.20 TW |
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| WD 03.11.20 TW |
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| WD 02.11.20 TW |
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| WD 01.11.20 TW |
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| WD 31.10.20 TW |
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| WD 30.10.20 TW |
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| WD 29.10.20 TW |
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| WD 28.10.20 TW |
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| WD 27.10.20 TW |
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| WD 26.10.20 TW |
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| WD 25.10.20 TW |
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| WD 24.10.20 TW |
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| WD 23.10.20 TW |
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| WD 22.10.20 TW |
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| WD 21.10.20 TW |
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| WD 20.10.20 TW |
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| WD 19.10.20 TW |
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| WD 18.10.20 TW |
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| WD 17.10.20 TW |
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| WD 16.10.20 TW |
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| WD 15.10.20 TW |
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| WD 14.10.20 TW |
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| WD 13.10.20 TW |
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| WD 12.10.20 TW |
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| WD 11.10.20 TW |
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| WD 10.10.20 TW |
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| WD 9.10.20 TW |
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| WD 8.10.20 TW |
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| WD 7.10.20 TW |
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| WD 6.10.20 TW |
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| WD 4.10.20 TW |
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| WD 3.10.20 TW |
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MD := Missing Data (nicht gemeldet, keine Angabe), angesichts der Pandemie ein unverständlicher Luxus. nne := Noch nicht erfasst.TW:= Tageswerte, 7TM:= 7-Tage-Mittelwerte.FW := Fragwürdige Angabe oder Falschwert, oft mit falsch "0" ausgewiesen, bevorzugt an Wochenenden. Korrekt wäre keine Angabe (kA) oder Missing Data (MD). > Kritik der Datenerfassung und Datenrepräsentation. Korrekturen: Italien 3.10.20 (GELB statt ROT). (kor) Fehler wurden korrigiert, Beispiel: Japan.
PRA-Vgl20-200923PR-Ampeln für Neuinfektionen der Tages- und 7-Tage-Mittelwerte Stichtage unterschiedlich
Kurzinterpretation: ROT heißt, die Neuinfektionszahl gehört zu den 25% höchsten (75-100%) Werten. GELB heißt, die Neuinfektionszahl gehört zu den 25% zweithöchsten (50-75%) Werten, GRÜNGELB heißt, die Neuinfektionszahl gehört den dritthöchsten (25-50%) Werten und GRÜN heißt, die Neuinfektionszahl ist höchstens 25% (0-25%).
"," Tausendertrenner zur leichteren Les- und Vergleichbarkeit bei großen Zahlen. Japan am 17.10.20 korrigiert mit neuer Quantile / Quartile-Tabelle
Quantile / Quartile im Zeitraum der 2. großen
Welle in Deutschland01.10.-04.12.2020
Heute neu als 12v22 die Niederlande eingefügt.
Basis sind die 4. und 5. Welle, weil die 5. Welle zu wenig Werte hatte
und 4. nicht aktuell genug war.
Quantile / Quartile über den Gesamten Zeitraum
PR-Ampel-Neuinfektionen-Vergleich-23.09.2020
Spezielle Information PR-Ampeln
(Allgemeine Information Prozentränge),
Methodik
Wachstumsraten, Probleme
diagnostischer Validität. Nachdem wegen des Aufwandes die Prozentränge
nur ca. alle 14 Tage neu berechnet wird, sollte man in der Zwischenzeit
bei (relativ) anhaltend hohen oder gar steigenden Neuinfektionszahlen die
Mindestens-Regel
beachten.
Kurzinfo Prozentrang: Der Prozentrang ist eine einfach verständliche statistische Norm, die besagt, wie viel, statistisch betrachtet, ein so und so hoher Rohwert ist. Stellen Sie sich 100 unterschiedlich große Menschen der Reihe nach vom kleinsten links bis zum größten rechts aufgestellt, vor. Dann haben Sie eine Rangreihe von 1 bis 100. Das erste Viertel geht von 1 - <= 25, das zweite von > 25 - <= 50, das dritte von > 50 - <= 75 und das vierte und letzte von > 75 - <= 100. Diese vier Abschnitte bezeichnet man als Quartile. Nach diesem Prinzip sind die Corona-PR-Ampeln gebildet. Dem ersten Quartil ist GRÜN, dem zweiten GRÜNGELB, dem dritten GELB und dem vierten Quartil ist ROT zugeordnet. Man beachte: Die Prozentränge - wie auch die Wachstumsraten - ändern sich nicht, wenn man statt der Häufigkeiten Inzidenzen der Häufigkeiten nimmt, wobei Inzidenzzahlen aber keine Information über die statistische Ausprägung enthalten.
PR-200923-Dokumentation
der Datenbasis und Rechnung zu den Prozenträngen, Quantilen und Quartilen.
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv
Es werden die Daten der JHU (long time series) genutzt, wobei diese zu oft fehlerhaft sind, wenn z.B. für Nichtmeldungen die Zahl "0" angegeben wird, nicht MD (Missing Data) oder kA (keine Angabe):
Mutationen und ihre Auswirkungen > Mutationen.
- Analyse Portugal.
- Analyse Großbritannien (United Kingdom): G2-UK-10.01.-30.01.2021.
- Mutations-Analyse Brasilien.
- G2-Süd-Afrika-11.01.-31.01.2021.
- In Vorbereitung: Manaus, AM (Brasilien).
Mit der Unkenntnis um Mutationen schürt man in Deutschland die Corona-Angst und rechtfertigt, sozusagen aus reiner Vorsorge (Merkel) ohne tatsächliche Datengrundlagen, den Lockdown immer mehr desselben. Politiker wie Söder entblöden sich z.B. nicht anläßlich des Impfgipfels, der wohl kaum als Maulwurfshügel qualifiziert werden kann, die Mutationen als Grund für die Lieferprobleme beim Impfstoff anzugeben. Obwohl das öffentliche-rechtliche Fernsehen in der Hauptsache als Papageienjournalismus für die Regierungs- und RKI Corona-Politik bewertet werden muss, gibt es doch auch immer wieder informative und kritische Sendungen, so etwa Quarks vom 26.01.2021 zum Thema "Neue Virusvarianten Corona: Wie gefährlich sind die neuen Mutationen?" Dort wird u.a. ausgeführt: "Zuerst einmal: Viren mutieren immer. Das passiert, wenn das Erbgut von insgesamt rund 30.000 Einzelbausteinen, den Nukleotiden, vervielfältigt wird. Mutationen sind daher vor allem Kopierfehler. Der Fund einer Mutation ist also nicht überraschend. Bis September waren bereits mehr als 12.000 einzelne Mutationen des Coronavirus bekannt, sogenannte Punktmutationen. SARS-CoV-2 mutiert nach derzeitigen Schätzungen deutlich langsamer als etwa ein HI-Virus und auch seltener als bestimmte saisonale Grippeviren wie Influenza B."
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Analyse Großbritannien (United Kingdom): G2-UK-10.01.-30.01.2021.
Analyse Brasilien.
In Vorbereitung: Manaus, AM (Brasilien), Portugal.
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G2-Süd-Afrika-11.01.-31.01.2021
Impfen
Deutschland RKI-Impfinformationen: https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Daten/Impfquotenmonitoring.html
USA FDA COVID-19 Vaccine News and Updates: https://www.fda.gov/emergency-preparedness-and-response/coronavirus-disease-2019-covid-19/covid-19-vaccines#news
EU:
- Questions and Answers: COVID-19 vaccination in the EU: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/qanda_20_2467
- COVID-19 vaccines: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/covid-19-vaccines
Literatur (Auswahl)