SGIPT - Gesellschaft für Allgemeine und Integrative Psychotherapie - Deutschland
Internet Publikation  für Allgemeine und Integrative Psychotherapie  IP-GIPT DAS=.12.2001
Anfang_ 2.MA aus 28 Fak _ Überblick  _ Relativ Aktuelles  _ Rel. Beständiges  _ Titelblatt  _ Konzept  Archiv  _ Region _ Service iec-verlag _Mail: _ sekretariat@sgipt.org  _ Zitierung & CopyrightDiskussion (nur für Fachkundige mit entsprechender Interessenlage: Anmeldung erforderlich): GIPT-ADEIS@egroups.de
Willkommen in der Abteilung Wissenschaftstheorie, Methodologie und Statistisch-Mathematische Methodenin der Allgemeinen und Integrativen Psychologie, Psychodiagnostik und Psychotherapie, hier:
Die zweite Matrixanalyse der rückgerechneten Korrelationsmatrix aus den 28 Faktoren mit den originalen Hauptdiagonalelementen
Zur Zusammenfassung und den Hauptergebnissen

Anmerkung zu den Hauptdiagonalelementen in unten dokumentierter Matrix: Aufgrund der dreistelligen Ausgabe werden alle Hauptdiagonalwerte 1. Der erste Hauptdiagonalwert ergab bei Rechnung mit 17-stelliger Genauigkeit .99999999999999988.
18 Eigenwerte weist das Programm als negativ aus, aber außerhalb des darstellbaren Bereichs, also praktisch 0, daher entgleist auch nur ein einziger multipler Korrelationskoeffizient mit einem Wert > 1.
 
Erläuterungen zur Matrixanalyse: 
Numerische Laien hier    und      Professionell Interessierte hier

Datenquelle: MEIDHPA.F46
Samp  Or  MD  NumS  Condit  Determinant  HaInRatio  R_OutIn  K_Norm   C_Norm
 29   46   7  -18   9.1D+16      0       5.81D-327  17456.3  hier nicht gerechnet.

**********    Summary of standard correlation matrix analysis   ***********
File = MEIDHPA.F46   N-order= 46  N-sample= 29   Rank= 46  Missing data =  7
Positiv Definit=Cholesky successful________= No with  18 negat. eigenvalue/s
HEVA: Highest eigenvalue abs.value_________=    12.128393509183514
LEVA: Lowest eigenvalue absolute value_____=    1.3183898417423734D-16
CON: Condition number HEVA/LEVA___________~=    9.1993984822840614D+16
DET: Determinant original matrix (OMIKRON)_=    2.2449307719858751D-312
DET: Determinant (CHOLESKY-Diagonal^2)_____=   -999 (not positive definit)
DET: Determinant (PESO-CHOLESKY)___________=    hier nicht gerechnet.
DET: Determinant (product eigenvalues)_____=    1.5243655968355326D-287
DET: Determ.abs.val.(PESO prod.red.norms)__=    hier nicht gerechnet.
HAC: HADAMARD condition number_____________=    1.3704052250999461D-327
HCN: Heuristic condition |DET|CON__________=    2.4403016961479586D-329
D_I: Determinant Inverse absolute value____=    4.4544803451350789D+311
HDA: HADAMARD Inequality absolute value___<=    7.6667033546693015D+838
HIR: HADAMARD RATIO: D_I / HDA ____________=    5.810163950613973D-528
Highest inverse positive diagonal value____=    3.0293417985929029D+18
  thus multiple r( 23.rest)_________________=   1
  and  45 multiple r > .99
Highest inverse negative diagonal value____=   -3.325452230984173D+16
  thus multiple r( 22.rest)_________________=   1 (!)
  and there are  1 multiple r > 1 (!)
 Maximum range (upp-low) multip-r( 33.rest)_=   1.43
LES: Numerical stability analysis:
 Ratio maximum range output / input _______=    17456.262842276092
PESO-Analysis correlation least Ratio RN/ON=    hier nicht gerechnet.
Number of Ratios correlation RN/ON < .01__ =    hier nicht gerechnet.
PESO-Analysis Cholesky least Ratio RN/ON__ =    hier nicht gerechnet.
Number of Ratios Cholesky RN/ON < .1 _____ =    hier nicht gerechnet.

 Ncor  L1-Norm  L2-Norm  Max    Min    m|c|    s|c|   N_comp    M-S   S-S
  2116  546.6    15.05   1      -.618  .242    .17    535095    .19   .147

 class boundaries and distribution of the correlation coefficients
 -1  -.8  -.6  -.4  -.2   0    .2   .4   .6   .8   1
    0    2    4    52   338  646  654  306  66   48

Original data with  17, input read with  17, computet with 19,
 and showed with  3 digit accuracy (for control here the analysed original matrix):

 1     .522  .452  .634  .512  .359  .248  .319  .083  .176  .016 -5D-3  .107
 .522  1     .587  .482  .705  .507  .025  .012  .299  .408  .066  4D-3  .193
 .452  .587  1     .708  .682  .492  .201  .163  .07   .376 -.119  .18   .236
 .634  .482  .708  1     .463  .447  .321  .131  .079  .385  .077  .018  .031
 .512  .705  .682  .463  1     .644  .384  .234  .346  .444  .089  .062  .094
 .359  .507  .492  .447  .644  1     .225  .077  .298  .325 -.061  .179  .041
 .248  .025  .201  .321  .384  .225  1     .413  .116  .468  .381  .073 -.265
 .319  .012  .163  .131  .234  .077  .413  1     .416  .104 -.035  .013 -.097
 .083  .299  .07   .079  .346  .298  .116  .416  1     .357  .17   .243 -.199
 .176  .408  .376  .385  .444  .325  .468  .104  .357  1     .491 -.071 -.115
 .016  .066 -.119  .077  .089 -.061  .381 -.035  .17   .491  1     .053 -.266
-5D-3  4D-3  .18   .018  .062  .179  .073  .013  .243 -.071  .053  1     .036
 .107  .193  .236  .031  .094  .041 -.265 -.097 -.199 -.115 -.266  .036  1
 .237  .344  .564  .435  .361  .417  .038  .171 -.082  .304  .023 -.129  .416
 .048  .255  .396  .267  .243  .221 -.173 -.163 -.265  .194 -.096 -.078  .551
 .178  .404  .363  .404  .162  .409  .197  .081  .279  .513  .194  .084  .129
-.037  .21   .168  .157 -.085  .296  .081 -.235 -.071  .119 -.133  .234  .222
-.109 -.092 -.037 -.046 -.083  .194  .44   .097  .164  .107  .156  .292  .114
 .215  .372  .307  .342  .148  .188  .045 -.154 -.034 -.022  .128  .067  .261
 .377  .153  .508  .359  .264 -4D-3  .102  .324 -.086 -.051  .015  .122  .339
 .226  .278  .226  .25   .263  .048  .165  .12  -4D-3 -.032  0    -.13  -.116
 .082  .038  .171  .213  .157  .097  .224  .272 -.016 -.117  .038 -1D-3  .094
-.462 -.177 -.251 -.148 -.371 -4D-3  .106 -.106  3D-3  .235  .177 -.245 -.132
 .064 -.036  .266  .209  .031  .122  .261  .169 -.111  .233  .105  .188  .084
 .257 -.086  .429  .565  .091  .293  .367  .064  .039  .221  0     .446  .02
 .253  .273  .239  .377  .063  .259  .052  .127 -.109  .145 -.137  .027  .321
-.143 -.267 -.035 -.201 -.21  -.115 -.039  .144 -.052 -.06  -.137  .105  .389
-.139  .039 -.055 -.032 -.017 -.241  .342  .204 -.159 -.114  9D-3 -.191  .136
 .161  .058  .331  .434  .173  .159  .418  .112 -.248  .203 -.074 -7D-3  .407
 .229  .089  .32   .25   .315  .445  .2   -.053 -3D-3  .131 -.043  .237  .344
 .279  .423  .639  .57   .344  .513 -.049 -.014 -.079  3D-3 -.146  .136  .294
 .144  .325  .584  .456  .255  .452 -.097 -.134 -.155 -.077 -.232  .154  .234
-.388  .031  .224 -7D-3  .176  .105  .257  .041 -6D-3  .066 -.064 -.178  .154
 .409  .247  .4    .477  .303  .514  .127  .186  .084  .055  .021  .145  .344
 .092  .127  .355  .367  .19   .525  .03   .01   .032  .113 -.077  .169  .235
 .198  .262  .194  .27   .12   .357 -.119 -.146 -.11  -.013 -.051  .023  .404
-.306 -.121 -.122 -.14  -.26   .043 -.443 -.618 -.271 -.212 -.203  .18   .183
 .239  .307  .515  .411  .352  .419  .059  .039 -.042  .098 -.123  .027  .478
 .164  .176  .29   .374  .035  .245 -.039 -.185 -.193  .015 -8D-3  .295  .159
 .065  .23   .447  .273  .232  .365 -.095 -.167 -.106  .181 -.15   .364  .12
 .274  .354  .509  .426  .325  .402  5D-3 -.135 -.141 -3D-3 -.158  .047  .224
 .112  .025  .201  .169  .126  .331  .124 -.079 -.099 -.095  .021  .326  .333
-.059  .033  .18   .139 -.059  .209 -.089 -.208 -.082 -.096 -.164  .418  .074
 .225  .393  .353  .298  .308  .432 -.167 -.104  .106  .032 -.097  .096  .319
 .227  .215  .096  .039  .272  .183  .179  .097  .05   .1    .251  .375  .205
-.072  .121  .244  .136  .04   .351  .01  -.118 -.026  .127  .1    .475 -.014

 .237  .048  .178 -.037 -.109  .215  .377  .226  .082 -.462  .064  .257  .253
 .344  .255  .404  .21  -.092  .372  .153  .278  .038 -.177 -.036 -.086  .273
 .564  .396  .363  .168 -.037  .307  .508  .226  .171 -.251  .266  .429  .239
 .435  .267  .404  .157 -.046  .342  .359  .25   .213 -.148  .209  .565  .377
 .361  .243  .162 -.085 -.083  .148  .264  .263  .157 -.371  .031  .091  .063
 .417  .221  .409  .296  .194  .188 -4D-3  .048  .097 -4D-3  .122  .293  .259
 .038 -.173  .197  .081  .44   .045  .102  .165  .224  .106  .261  .367  .052
 .171 -.163  .081 -.235  .097 -.154  .324  .12   .272 -.106  .169  .064  .127
-.082 -.265  .279 -.071  .164 -.034 -.086 -4D-3 -.016  3D-3 -.111  .039 -.109
 .304  .194  .513  .119  .107 -.022 -.051 -.032 -.117  .235  .233  .221  .145
 .023 -.096  .194 -.133  .156  .128  .015  0     .038  .177  .105  0    -.137
-.129 -.078  .084  .234  .292  .067  .122 -.13  -1D-3 -.245  .188  .446  .027
 .416  .551  .129  .222  .114  .261  .339 -.116  .094 -.132  .084  .02   .321
 1     .491  .462  .077 -.049  .377  .361  .248  .298  .054  .458  .108  .592
 .491  1    -.027  .3   -.139  .07   .371 -.063  .041 -.04   .166  .175  .391
 .462 -.027  1     .293  .442  .347 -.033 -.079  1D-3  .326  .209  .151  .24
 .077  .3    .293  1     .484  .401  .011  .22   .127  .39   .19   .434  .48
-.049 -.139  .442  .484  1     .365  .013 -.088  .131  .431  .225  .291  .017
 .377  .07   .347  .401  .365  1     .278  .502  .411  .267  .377  .216  .376
 .361  .371 -.033  .011  .013  .278  1     .202  .191 -.297  .326  .39   .143
 .248 -.063 -.079  .22  -.088  .502  .202  1     .703  .045  .327  .065  .407
 .298  .041  1D-3  .127  .131  .411  .191  .703  1     .188  .516  .099  .323
 .054 -.04   .326  .39   .431  .267 -.297  .045  .188  1     .383  .02   .195
 .458  .166  .209  .19   .225  .377  .326  .327  .516  .383  1     .423  .433
 .108  .175  .151  .434  .291  .216  .39   .065  .099  .02   .423  1     .296
 .592  .391  .24   .48   .017  .376  .143  .407  .323  .195  .433  .296  1
 .36   .164  .153  .304  .313  .221  .162  .109  .205  .26   .368  .195  .376
 .076 -.08  -5D-3  .148  .222  .309  .137  .379  .487  .258  .241 -.093  .203
 .461  .377  .159  .32   .207  .139  .277  .308  .499  .136  .522  .426  .588
 .452  .121  .296  .161  .338  .163  .046  .107  .235 -.105  .27   .286  .275
 .656  .421  .375  .353  .077  .688  .399  .428  .418  .032  .411  .383  .495
 .624  .288  .356  .354  .049  .651  .31   .427  .324  .051  .422  .376  .464
 .306  .146  .122  .124  .133  .079  .185  .112  .175  .224  .147  .045  .081
 .584  .248  .395  .112  .181  .403 .368  .087  .237 -.111  .158  .399  .434
 .684  .342  .4    .281  .168  .384  .18   .177  .205  .056  .282  .361  .625
 .648  .204  .35   .232  1D-3  .509  .127  .348  .406  .067  .324  .089  .627
-.073  .252 -.119  .18   .01   .057 -.226 -.352 -.214  .149 -.014  .092  .064
 .735  .445  .342  .254  .16   .582  .478  .337  .469  .181  .549  .301  .54
 .268  .208  .201  .254  .025  .196  .203 -3D-3  .05  -.176  .191  .443  .346
 .328  .274  .138  .152 -.101 -2D-3  .038 -.029 -1D-3 -.192  .155  .282  .261
 .565  .351  .185  .311 -3D-3  .572  .281  .41   .194  .066  .308  .306  .518
 .222  .286  .058  .424  .38   .29   .51   .096  .183  .041  .382  .521  .34
-.221  .164 -5D-3  .45   .211  .066  .011 -.202 -.145 -.018  .016  .409  .079
 .452  .253  .376  .249  .054  .49   .025  .216  .283 -.034  .214  .129  .4
 .203  .166 -.087  .204  .082  .158 -.029  .276  .276 -.174  .254  .151  .38
 .305  .314  .245  .349  .308  .368  .084 -.026 -.012  .179  .49   .358  .318

-.143 -.139  .161  .229  .279  .144 -.388  .409  .092  .198 -.306  .239  .164
-.267  .039  .058  .089  .423  .325  .031  .247  .127  .262 -.121  .307  .176
-.035 -.055  .331  .32   .639  .584  .224  .4    .355  .194 -.122  .515  .29
-.201 -.032  .434  .25   .57   .456 -7D-3  .477  .367  .27  -.14   .411  .374
-.21  -.017  .173  .315  .344  .255  .176  .303  .19   .12  -.26   .352  .035
-.115 -.241  .159  .445  .513  .452  .105  .514  .525  .357  .043  .419  .245
-.039  .342  .418  .2   -.049 -.097  .257  .127  .03  -.119 -.443  .059 -.039
 .144  .204  .112 -.053 -.014 -.134  .041  .186  .01  -.146 -.618  .039 -.185
-.052 -.159 -.248 -3D-3 -.079 -.155 -6D-3  .084  .032 -.11  -.271 -.042 -.193
-.06  -.114  .203  .131  3D-3 -.077  .066  .055  .113 -.013 -.212  .098  .015
-.137  9D-3 -.074 -.043 -.146 -.232 -.064  .021 -.077 -.051 -.203 -.123 -8D-3
 .105 -.191 -7D-3  .237  .136  .154 -.178  .145  .169  .023  .18   .027  .295
 .389  .136  .407  .344  .294  .234  .154  .344  .235  .404  .183  .478  .159
 .36   .076  .461  .452  .656  .624  .306  .584  .684  .648 -.073  .735  .268
 .164 -.08   .377  .121  .421  .288  .146  .248  .342  .204  .252  .445  .208
 .153 -5D-3  .159  .296  .375  .356  .122  .395  .4    .35  -.119  .342  .201
 .304  .148  .32   .161  .353  .354  .124  .112  .281  .232  .18   .254  .254
 .313  .222  .207  .338  .077  .049  .133  .181  .168  1D-3  .01   .16   .025
 .221  .309  .139  .163  .688  .651  .079  .403  .384  .509  .057  .582  .196
 .162  .137  .277  .046  .399  .31   .185  .368  .18   .127 -.226  .478  .203
 .109  .379  .308  .107  .428  .427  .112  .087  .177  .348 -.352  .337 -3D-3
 .205  .487  .499  .235  .418  .324  .175  .237  .205  .406 -.214  .469  .05
 .26   .258  .136 -.105  .032  .051  .224 -.111  .056  .067  .149  .181 -.176
 .368  .241  .522  .27   .411  .422  .147  .158  .282  .324 -.014  .549  .191
 .195 -.093  .426  .286  .383  .376  .045  .399  .361  .089  .092  .301  .443
 .376  .203  .588  .275  .495  .464  .081  .434  .625  .627  .064  .54   .346
 1     .332  .319  .303  .1    .183  .132  .156  .278  .318  .097  .406  .123
 .332  1     .419 -.132  .014  .051  .499 -.054 -.103  .2   -.153  .224  .163
 .319  .419  1     .564  .27   .266  .371  .273  .289  .35  -.035  .513  .253
 .303 -.132  .564  1     .253  .32   .05   .366  .409  .333  .179  .449  .168
 .1    .014  .27   .253  1     .937  .204  .659  .681  .563  .027  .693  .382
 .183  .051  .266  .32   .937  1     .31   .544  .659  .55   .121  .654  .422
 .132  .499  .371  .05   .204  .31   1     .153  .203  .124 -.124  .285  .069
 .156 -.054  .273  .366  .659  .544  .153  1     .754  .645  .051  .63   .485
 .278 -.103  .289  .409  .681  .659  .203  .754  1     .744  .208  .673  .509
 .318  .2    .35   .333  .563  .55   .124  .645  .744  1     .21   .732  .54
 .097 -.153 -.035  .179  .027  .121 -.124  .051  .208  .21   1     .225  .448
 .406  .224  .513  .449  .693  .654  .285  .63   .673  .732  .225  1     .355
 .123  .163  .253  .168  .382  .422  .069  .485  .509  .54   .448  .355  1
 .086 -.089  .182  .304  .287  .324 -.093  .293  .482  .437  .521  .372  .75
 .252  .075  .257  .24   .736  .762  .179  .504  .63   .57   .19   .725  .38
 .369  .191  .451  .395  .308  .351  .24   .35   .417  .388  .278  .54   .522
-.085 -.088 -.022 -3D-3  .16   .192 -.123 -.065  .163 -.039  .468  3D-3  .511
 .332  .153  .1    .221  .584  .584  .079  .417  .563  .633  .211  .524  .534
 .343  .172  .303  .376  .135  .133 -.128  .111  .122  .192  3D-3  .11   .281
 .101 -.183  1D-3  .143  .552  .552 -.029  .261  .529  .198  .321  .304  .401

 .065  .274  .112 -.059  .225  .227 -.072
 .23   .354  .025  .033  .393  .215  .121
 .447  .509  .201  .18   .353  .096  .244
 .273  .426  .169  .139  .298  .039  .136
 .232  .325  .126 -.059  .308  .272  .04
 .365  .402  .331  .209  .432  .183  .351
-.095  5D-3  .124 -.089 -.167  .179  .01
-.167 -.135 -.079 -.208 -.104  .097 -.118
-.106 -.141 -.099 -.082  .106  .05  -.026
 .181 -3D-3 -.095 -.096  .032  .1    .127
-.15  -.158  .021 -.164 -.097  .251  .1
 .364  .047  .326  .418  .096  .375  .475
 .12   .224  .333  .074  .319  .205 -.014
 .328  .565  .222 -.221  .452  .203  .305
 .274  .351  .286  .164  .253  .166  .314
 .138  .185  .058 -5D-3  .376 -.087  .245
 .152  .311  .424  .45   .249  .204  .349
-.101 -3D-3  .38   .211  .054  .082  .308
-2D-3  .572  .29   .066  .49   .158  .368
 .038  .281  .51   .011  .025 -.029  .084
-.029  .41   .096 -.202  .216  .276 -.026
-1D-3  .194  .183 -.145  .283  .276 -.012
-.192  .066  .041 -.018 -.034 -.174  .179
 .155  .308  .382  .016  .214  .254  .49
 .282  .306  .521  .409  .129  .151  .358
 .261  .518  .34   .079  .4    .38   .318
 .086  .252  .369 -.085  .332  .343  .101
-.089  .075  .191 -.088  .153  .172 -.183
 .182  .257  .451 -.022  .1    .303  1D-3
 .304  .24   .395 -3D-3  .221  .376  .143
 .287  .736  .308  .16   .584  .135  .552
 .324  .762  .351  .192  .584  .133  .552
-.093  .179  .24  -.123  .079 -.128 -.029
 .293  .504  .35  -.065  .417  .111 .261
 .482  .63   .417  .163  .563  .122  .529
 .437  .57   .388 -.039  .633  .192  .198
 .521  .19   .278  .468  .211  3D-3  .321
 .372  .725  .54   3D-3  .524  .11   .304
 .75   .38   .522  .511  .534  .281  .401
 1     .389  .293  .473  .387  .27   .396
 .389  1     .404  .171  .553  .272  .473
 .293  .404  1     .46   .366  .3    .324
 .473  .171  .46   1     .33   .178  .476
 .387  .553  .366  .33   1     .377  .373
 .27   .272  .3    .178  .377  1     .325
 .396  .473  .324  .476  .373  .325  1

 i.Eigenvalue  Cholesky   i.Eigenvalue  Cholesky   i.Eigenvalue  Cholesky
  1.  12.12839  1         2.  4.5171    .8527       3.  3.96495  .7917
  4.  3.30509   .6109     5.  2.58961   .6025       6.  2.15586  .7398
  7.  1.95287   .7895     8.  1.81432   .8427       9.  1.63352  .7356
  10. 1.47482   .7095     11. 1.39972   .7438       12. 1.33091  .7548
  13. 1.22362   .8694     14. .93888    .562        15. .83921   .5877
  16. .74385    .4951     17. .7331     .4818       18. .59067   .449
  19. .52315    .487      20. .46418    .5609       21. .36498   .4004
  22. .32268    .4007     23. .2653     .3852       24. .22663   .3703
  25. .18479    .2532     26. .13177    .3484       27. .09833   .289
  28. .08166    .0761     29. 0         0           30. 0        0
  31. 0         0         32. 0        -.8776       33. 0       -.1378
  34. 0        -.754      35. 0        -1.5071      36. 0       -1.6042
  37. 0        -.1205     38. 0        -2.4261      39. 0       -1.441
  40. 0        -1.6764    41. 0        -2.989       42. 0       -1.6128
  43. 0        -1.0545    44. 0        -2.8807      45. 0       -.6181
  46. 0        -2.3103
 The matrix is not positive definit. Cholesky decomposition is not successful.

 Eigenvalues in per cent of trace =  45.999999999999985
  1 .2637   2 .0982   3 .0862   4 .0718   5 .0563   6 .0469
  7 .0425   8 .0394   9 .0355   10 .0321  11 .0304  12 .0289
  13 .0266  14 .0204  15 .0182  16 .0162  17 .0159  18 .0128
  19 .0114  20 .0101  21 7.9D-3 22 7D-3   23 5.8D-3 24 4.9D-3
  25 4D-3   26 2.9D-3 27 2.1D-3 28 1.8D-3 29 0      30 0
  31 0      32 0      33 0      34 0      35 0      36 0
  37 0      38 0      39 0      40 0      41 0      42 0
  43 0      44 0      45 0      46 0

 analysed: 04/30/01 14:23:30  PRG version 05/24/94  MA9.BAS
  Gesamtzeit_____________  207.835
    Rang_____________  0
    Determinante_____  1.31
    Eigenwerte/Vekt__  0
    Peso Kor+Chol____  0
    NuStabAnalyse____  10.815
    Statistik________  45.93

File = C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\MEIDHPA\MEIDHPA.SMA
 with data from C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\MEIDHPA\MEIDHPA.F46
Date: 04/30/01  Time:14:23:30



Zitierung
Sponsel, Rudolf  (DAS). Die zweite Matrixanalyse der rückgerechneten Korrelationsmatrix aus den 28 Faktoren mit den originalen Hauptdiagonalelementen. Dokumentation zu: Skalierung, Korrelation, Eigenwertanalyse, "Therapie" der negativen Eigenwerte und Faktorenanalysen der kompetenten BeurteilerInnen Verwahrlosungs-Item-Liste (Version 1999) der Augsburger SchulpsychologInnen.  IP-GIPT. Erlangen: http://www.sgipt.org/wisms/fa/dok02/D02zfa46.htm
Copyright & Nutzungsrechte
Diese Seite darf von jeder/m in nicht-kommerziellen Verwertungen frei aber nur original bearbeitet und nicht  inhaltlich verändert und nur bei vollständiger Angabe der Zitierungs-Quelle benutzt werden. In Streitfällen gilt der Gerichtsstand Erlangen als akzeptiert.


  Ende_ 2.MA aus 28 Fak _ Überblick  _ Relativ Aktuelles  _ Rel. Beständiges  _ Titelblatt  _ Konzept  Archiv  _ Region _ Service iec-verlag _ Mail: _ sekretariat@sgipt.org  _
Diskussion (nur für Fachkundige mit entsprechender Interessenlage: Anmeldung erforderlich): GIPT-ADEIS@egroups.de