Bamberg, Günter (1972). Verschiedene Auffassungen von Statistik. Die Aufassung der statistischen Entscheidungstheorie. In: Statistische Entscheidungstheorie. Würzburg: Physica, S. 20-29.   Vorbemerkung zum Reader (Sponsel)   Der Reader   Inhaltsverzeichnis des Buches

Vorbemerkung zum Reader (Sponsel):
 

Die Statistikausbildung in den Sozialwissenschaften, besonders in der Psychologie ist nicht sehr kritisch, informativ und fundiert, sondern leider ziemlich oberflächlich und gewöhnlich orientiert an einem oft nichtssagenden Signifikanztest, dessen Voraussetzungen (Zufallsauswahl, Skalenniveau, Verteilungsannahmen) meistens noch nicht einmal erfüllt sind. Das ist sehr schade, weil statistisches Denken sowohl im Alltag als auch in der Wissenschaft unentbehrlich ist und auch ständig (wenn auch häufig nicht sehr bewußt, kritisch und kontrolliert) angewendet wird. Es scheint uns daher besonders wichtig, die Grundlagen statistischen Denkens verstärkt in den Vordergrund zu stellen und für eine ausführliche und gründliche Ausbildung und Auseinandersetzung mit eben diesen Grundlagen zu plädieren. Hierzu eignet sich m.E. der Abschnitt 2 "Verschiedene Auffassungen von Statistik" von Günter Bamberg besonders gut. Auch deshalb, weil sein Buch die statistische Entscheidungstheorie von Wald (1950), die in vielen statistischen "Grundlagen"büchern noch nicht einmal erwähnt wird  - so etwa nicht in Bortz "Lehrbuch der Statistik" 2. A. 1985 - in den Mittelpunkt stellt. An der statistischen Entscheidungstheorie kann überhaupt kein Weg vorbeiführen. Jede statistische Theorie, die nicht explizit Schadens- und Risikofunktionen von Fehlentscheidungen einbezieht, ist im Ansatz verfehlt und lebensfremd. Wir freuen uns daher sehr, die Abdruckgenehmigung für diesen außerordentlich wertvollen und grundlegenden Reader erhalten zu haben.

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