Internet Publikation für Allgemeine und Integrative Psychotherapie
(ISSN 1430-6972)
IP-GIPT DAS=23.01.2004 Internet-Erstausgabe, letzte Änderung: 19.01.20
Impressum: Diplom-PsychologInnen Irmgard Rathsmann-Sponsel und Dr. phil. Rudolf Sponsel
Stubenlohstr. 20     D-91052 Erlangen * Mail: sekretariat@sgipt.org
Anfang_9 FA zum IST 70 _Datenschutz_Überblick  _ Relativ Aktuelles  _ Rel. Beständiges  _ Titelblatt  _ Konzept  _  Archiv  _ Region _ Service iec-verlag _ _ Zitierung & Copyright___Wichtige Hinweise zu Links und Empfehlungen
Willkommen in der Abteilung Wissenschaftstheorie, Methodologie und Statistisch-Mathematische Methoden in der Allgemeinen und Integrativen Psychologie, Psychodiagnostik und Psychotherapie, Bereich Faktorenanalyse, hier speziell zum Thema:

Multivariate und numerische Studien zum IST 70
Vollständige Faktorenanalysen zum IST 70 mit Rückrechnung und Residualanalysen aus 1,2,3,4,5,6,7,8 und allen 9 Faktoren.
Multivariate und numerische Studien am Beispiel IST 70.

von Rudolf Sponsel, Erlangen


 
Zusammenfassung - Abstract: 
Wie die Faktoren-, Reproduktions- und die Residualanalysen zeigen, läßt sich der IST 70 nicht weiter reduzieren, nicht einmal befriedigend auf 8 Faktoren. Jede Dimension (Untertest) ist echt informativ. Das ist auch wünschenswert und spricht für die Konstruktion des IST 70 und seinen Schöpfer Amthauer. Tests sollten so sparsam wie möglich sein. Das ist hier der Fall. Sehr schön kann man dies auch an der vollständigen partiellen Korrelationsanalyse sehen, die nur noch ganz wenige bedeutsamere Korrelationen enthält. Deutlich wird hier auch, daß die üblichen gewalttätigen Pseudoreduktionsmethoden vieler FaktorenanalytikerInnen nicht rechtfertigbar sind. Den klaren mathematischen Beweis hierfür hat Dr. Bernhard Hain 1994 geliefert, indem er zeigte, daß zwischen den zentriert- normierten Rohdaten und der Choleskymatrix eine isometrische Beziehung besteht. Daraus folgt: wer in die Matrix eingreift, greift in die zentriert- normierten Rohdaten ein und verändert diese. Das kann man auch Datenfälschung nennen.


Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 1 Faktor IST 70

Faktormatrix F:
 .642
 .669
 .712
 .592
 .425
 .716
 .686
 .558
 .535

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 1 Faktor reproduzierte Matrix F * F'
 .412  .429  .457  .380  .273  .459  .440  .358  .343
 .429  .448  .477  .396  .285  .479  .459  .373  .358
 .457  .477  .507  .421  .303  .51   .488  .397  .381
 .38   .396  .421  .350  .252  .423  .406  .330  .316
 .273  .285  .303  .252  .181  .304  .292  .237  .228
 .459  .479  .51   .423  .304 .512  .491  .399  .383
 .44   .459  .488  .406  .292  .491  .470  .382  .367
 .358  .373  .397  .33   .237  .399  .382  .311  .298
 .343  .358  .381  .316  .228  .383  .367  .298  .286

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .1513
  Sigma absolute values of residuals =  .1735
  Maximum range absolute values =  .8191 (r5.5)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0935
  Sigma absolute values of residuals =  .049
  Maximum range absolute values =  .2102 (r5.8)
 
Residual-Analysis: Mean= .1513  Sigma= .1735  Maximum range= .8191 (r5.5)

D-3 lies o.B.d.A. 0.003

Matrix of residuals:
 .5884 -.0924 -.032   8.4D-3 .0571 -.0962 -.1239 -.1309 -.1782
-.0924  .5521 -.0707  .0311 -.0667 -.066  -.1548 -.1173 -.058
-.032  -.0707  .4926 -.0304 -.052  -.1148 -.1084 -.0983 -.0591
 8.4D-3 .0311 -.0304  .6500 -.0456 -.1694 -.1526 -.104  -.1605
 .0571 -.0667 -.052  -.0456  .8191 -.1354  .0174 -.2102 -.1386
-.0962 -.066  -.1148 -.1694 -.1354  .4878  .0853 -.0462 -.0679
-.1239 -.1548 -.1084 -.1526  .0174  .0853  .5299 -.0604 -.0888
-.1309 -.1173 -.0983 -.104  -.2102 -.0462 -.0604  .6889  .1376
-.1782 -.058  -.0591 -.1605 -.1386 -.0679 -.0888  .1376 .7138

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:57:58  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 1 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F1
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F1.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F1.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  1 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 1 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF1~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f61.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:04:44


Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 2 Faktoren IST 70

Faktormatrix F:
   .642 -.361
 .669 -.074
 .712 -.08
 .592 -.292
 .425 -.572
 .716  .166
 .686  .048
 .558  .556
 .535  .546

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 2 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .542  .456  .486  .485  .479  .399  .423  .157  .146
 .456  .453  .483  .417  .327  .467  .455  .332  .318
 .486  .483  .514  .445  .349  .497  .485  .353  .337
 .485  .417  .445  .435  .418  .375  .392  .168  .157
 .479  .327  .349  .418  .508  .209  .264 -.08  -.084
 .399  .467  .497  .375  .209  .540  .499  .492  .474
 .423  .455  .485  .392  .264  .499 .472  .409  .393
 .157  .332  .353  .168 -.08   .492  .409  .620  .602
 .146  .318  .337  .157 -.084  .474  .393  .602  .584

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .1329
  Sigma absolute values of residuals =  .1335
  Maximum range absolute values =  .565 (r4.4)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0894
  Sigma absolute values of residuals =  .0507
  Maximum range absolute values =  .2123 (r4.5)
 
Residual-Analysis: Mean= .1329  Sigma= .1335  Maximum range= .565 (r4.4)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 .4578 -.1191 -.0609 -.0969 -.1494 -.0361 -.1066  .0699  .019
-.1191  .5466 -.0766  9.5D-3-.1089 -.0537 -.1513 -.0763 -.0177
-.0609 -.0766  .4862 -.0537 -.0977 -.1015 -.1046 -.0539 -.0155
-.0969  9.5D-3-.0537  .5650 -.2123 -.1209 -.1386  .0581 -1.3D-3
-.1494 -.1089 -.0977 -.2123  .4924 -.0403  .0447  .1073  .1734
-.0361 -.0537 -.1015 -.1209 -.0403  .4601  .0773 -.1386 -.1587
-.1066 -.1513 -.1046 -.1386  .0447  .0773  .5277 -.0870 -.1149
 .0699 -.0763 -.0539  .0581  .1073 -.1386 -.087 .3802 -.1657
 .019  -.0177 -.0155 -1.3D-3 .1734 -.1587 -.1149 -.1657 .4159

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:58:18  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 2 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F2
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F2.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F2.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  2 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 2 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF2~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f2.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:16:06

Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 3 Faktoren IST 70

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073
 .669 -.074 -.313
 .712 -.08  -.142
 .592 -.292 -.527
 .425 -.572  .396
 .716  .166  .303
 .686  .048  .506
 .558  .556 -.078
 .535  .546 -.035

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 3 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .547  .479  .496  .523  .451  .377  .386  .163  .149
 .479  .551  .527  .583  .203  .372  .297  .357  .329
 .496  .527  .534  .52   .292  .453  .413  .364  .342
 .523  .583  .52   .713  .209  .215  .125  .209  .176
 .451  .203  .292  .209  .664  .329  .465 -.111 -.098
 .377  .372  .453  .215  .329  .632  .652  .468  .463
 .386  .297  .413  .125  .465  .652 .728  .369  .375
 .163  .357  .364  .209 -.111  .468  .369  .626  .604
 .149  .329  .342  .176 -.098  .463  .375  .604  .585

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .115
  Sigma absolute values of residuals =  .1093
  Maximum range absolute values =  .4659 (r3.3)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0819
  Sigma absolute values of residuals =  .055
  Maximum range absolute values =  .1873 (r5.9)
 
Residual-Analysis: Mean= .115  Sigma= .1093  Maximum range= .4659 (r3.3)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 .4525 -.1418 -.0712 -.1353 -.1206 -.0141 -.0698  .0642  .0164
-.1418  .4486 -.1212 -.1555  .0151  .0411  7D-3  -.1008 -.0287
-.0712 -.1212  .4659 -.1288 -.0413 -.0584 -.0325 -.0651 -.0205
-.1353 -.1555 -.1288  .2871 -3.5D-3 .0387  .128   .0167 -.0198
-.1206  .0151 -.0413 -3.5D-3 .3356 -.1602 -.1557  .1384  .1873
-.0141  .0411 -.0584  .0387 -.1602  .3684 -.0758 -.1149 -.1481
-.0698  7D-3  -.0325  .128  -.1557 -.0758 .2718 -.0473 -.0972
 .0642 -.1008 -.0651  .0167  .1384 -.1149 -.0473 .3740 -.1684
 .0164 -.0287 -.0205 -.0198  .1873 -.1481 -.0972 -.1684 .4146

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:58:38  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 3 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F3
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F3.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F3.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  3 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 3 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF3~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f3.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:16:56

Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 4 Faktoren IST 70

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073  .018
 .669 -.074 -.313 -.111
 .712 -.08  -.142  .065
 .592 -.292 -.527 -.106
 .425 -.572  .396  .497
 .716  .166  .303 -.419
 .686  .048  .506 -.242
 .558  .556 -.078  .148
 .535  .546 -.035  .469

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035
 .018 -.111  .065 -.106  .497 -.419 -.242  .148  .469

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 4 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .548  .477  .497  .521  .46   .369  .381  .166  .157
 .477  .564  .52   .594  .147  .419  .324  .34   .276
 .497  .52   .538  .513  .324  .426  .397  .374  .373
 .521  .594  .513  .724  .157  .26   .151  .194  .126
 .46   .147  .324  .157  .912  .121  .344 -.038  .135
 .369  .419  .426  .26   .121 .807  .753  .406  .266
 .381  .324  .397  .151  .344  .753 .787  .334  .262
 .166  .34   .374  .194 -.038  .406  .334  .648  .674
 .157  .276  .373  .126  .135  .266  .262  .674  .805

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .0929
  Sigma absolute values of residuals =  .0979
  Maximum range absolute values =  .4618 (r3.3)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0675
  Sigma absolute values of residuals =  .0542
  Maximum range absolute values =  .2378 (r8.9)
 
Residual-Analysis: Mean= .0929  Sigma= .0979  Maximum range= .4618 (r3.3)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 .4522 -.1398 -.0724 -.1333 -.1298 -6.3D-3-.0654  .0615  7.8D-3
-.1398  .4362 -.114  -.1673  .0705 -5.6D-3-.0199 -.0843  .0235
-.0724 -.114   .4618 -.1219 -.0733 -.0314 -.0169 -.0746 -.0507
-.1333 -.1673 -.1219  .2758  .0492 -5.7D-3 .1024  .0324  .0299
-.1298  .0705 -.0733  .0492  .0882  .0482 -.0354  .0648 -.0461
-6.3D-3-5.6D-3-.0314 -5.7D-3 .0482  .1928 -.1771 -.0529  .0485
-.0654 -.0199 -.0169  .1024 -.0354 -.1771  .2133 -.0115  .0162
 .0615 -.0843 -.0746  .0324  .0648 -.0529 -.0115 .3522 -.2378
 7.8D-3 .0235 -.0507  .0299 -.0461  .0485  .0162 -.2378  .1945

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:58:56  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 4 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F4
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F4.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F4.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  4 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 4 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF4~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f4.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:17:46

Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 5 Faktoren IST 70

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073  .018  .46
 .669 -.074 -.313 -.111 -.522
 .712 -.08  -.142  .065  .087
 .592 -.292 -.527 -.106  .033
 .425 -.572  .396  .497 -.126
 .716  .166  .303 -.419 -.07
 .686  .048  .506 -.242 -.018
 .558  .556 -.078  .148  .343
 .535  .546 -.035  .469 -.193

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035
 .018 -.111  .065 -.106  .497 -.419 -.242  .148  .469
 .46  -.522  .087  .033 -.126 -.07  -.018  .343 -.193

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 5 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .760  .237  .538  .537  .402  .337  .373  .323  .068
 .237  .836  .475  .577  .213  .455  .333  .161  .377
 .538  .475  .546  .516  .313  .420  .395  .403  .356
 .537  .577  .516  .725  .153  .257  .150  .205  .120
 .402  .213  .313  .153  .928  .130  .347 -.081  .159
 .337  .455  .420  .257  .130  .812  .754  .382  .280
 .373  .333  .395  .150  .347  .754 .787  .328  .265
 .323  .161  .403  .205 -.081  .382  .328  .765  .608
 .068  .377  .356  .120  .159  .280  .265  .608  .843

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .0851
  Sigma absolute values of residuals =  .0738
  Maximum range absolute values =  .4542 (r3.3)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .068
  Sigma absolute values of residuals =  .0476
  Maximum range absolute values =  .1783 (r6.7)
 
Residual-Analysis: Mean= .0851  Sigma= .0738  Maximum range= .4542 (r3.3)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 .2405  .1004 -.1125 -.1487 -.072   .0259 -.0573 -.0963  .0966
 .1004  .1637 -.0686 -.1498  5D-3  -.0422 -.029   .0947 -.0773
-.1125 -.0686  .4542 -.1248 -.0624 -.0253 -.0154 -.1045 -.0339
-.1487 -.1498 -.1248  .2747  .0534 -3.3D-3 .103   .0209  .0364
-.072   5D-3  -.0624  .0534  .0724  .0394 -.0376  .1079 -.0703
 .0259 -.0422 -.0253 -3.3D-3 .0394  .1879 -.1783 -.0289  .035
-.0573 -.029  -.0154  .103  -.0376 -.1783 .2130 -5.5D-3 .0129
-.0963  .0947 -.1045  .0209  .1079 -.0289 -5.5D-3 .2346 -.1716
 .0966 -.0773 -.0339  .0364 -.0703  .035   .0129 -.1716  .1572

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:59:12  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 5 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F5
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F5.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F5.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  5 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 5 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF5~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f5.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:18:22

Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 6 Faktoren IST 70
D-3 lies o.B.d.A. 0.003

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073  .018  .46  -.209
 .669 -.074 -.313 -.111 -.522 -2D-3
 .712 -.08  -.142  .065  .087 -.463
 .592 -.292 -.527 -.106  .033  .366
 .425 -.572  .396  .497 -.126  .195
 .716  .166  .303 -.419 -.07  -.072
 .686  .048  .506 -.242 -.018  .153
 .558  .556 -.078  .148  .343  .341
 .535  .546 -.035  .469 -.193 -.145

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035
 .018 -.111  .065 -.106  .497 -.419 -.242  .148  .469
 .46  -.522  .087  .033 -.126 -.07  -.018  .343 -.193
-.209 -2D-3 -.463  .366  .195 -.072  .153  .341 -.145

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 6 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .803  .237  .634  .460  .361  .352  .341  .252  .099
 .237  .836  .476  .576  .213  .455  .333  .160  .378
 .634  .476  .760  .347  .223  .454  .324  .246  .423
 .460  .576  .347  .859  .224  .231  .206  .330  .066
 .361  .213  .223  .224  .965  .116  .376 -.015  .131
 .352  .455  .454  .231  .116  .817  .743  .357  .291
 .341  .333  .324  .206  .376  .743 .810  .380  .243
 .252  .160  .246  .330 -.015  .357  .380  .882  .558
 .099  .378  .423  .066  .131  .291  .243  .558  .864

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .0728
  Sigma absolute values of residuals =  .0549
  Maximum range absolute values =  .2402 (r3.3)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0624
  Sigma absolute values of residuals =  .0452
  Maximum range absolute values =  .2092 (r1.3)
 
Residual-Analysis: Mean= .0728  Sigma= .0549  Maximum range= .2402 (r3.3)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 .1968  .0999 -.2092 -.0722 -.0313  .0108 -.0253 -.0251  .0662
 .0999  .1637 -.0697 -.149   5.4D-3-.0424 -.0286  .0955 -.0776
-.2092 -.0697  .2402  .0445  .0276 -.0587  .0555  .0532 -.1012
-.0722 -.149   .0445  .1407 -.0179  .0231  .0469 -.1038  .0896
-.0313  5.4D-3 .0276 -.0179  .0345  .0535 -.0675  .0415 -.042
 .0108 -.0424 -.0587  .0231  .0535  .1827 -.1672 -4.2D-3 .0245
-.0253 -.0286  .0555  .0469 -.0675 -.1672  .1895 -.0578  .0352
-.0251  .0955  .0532 -.1038  .0415 -4.2D-3-.0578 .1184 -.122
 .0662 -.0776 -.1012  .0896 -.042   .0245  .0352 -.122   .1361

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:59:28  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 6 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F6
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F6.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F6.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  6 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 6 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF6~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f6.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:19:00


Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 7 Faktoren IST 70
D-3 lies o.B.d.A. 0.003

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073  .018  .46  -.209 -.399
 .669 -.074 -.313 -.111 -.522 -2D-3 -.285
 .712 -.08  -.142  .065  .087 -.463  .426
 .592 -.292 -.527 -.106  .033  .366  .247
 .425 -.572  .396  .497 -.126  .195 -9D-3
 .716  .166  .303 -.419 -.07  -.072 -.132
 .686  .048  .506 -.242 -.018  .153  .217
 .558  .556 -.078  .148  .343  .341 -.067
 .535  .546 -.035  .469 -.193 -.145 -.03

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035
 .018 -.111  .065 -.106  .497 -.419 -.242  .148  .469
 .46  -.522  .087  .033 -.126 -.07  -.018  .343 -.193
-.209 -2D-3 -.463  .366  .195 -.072  .153  .341 -.145
-.399 -.285  .426  .247 -9D-3 -.132  .217 -.067 -.03

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 7 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .963  .351  .464  .362  .365  .405  .255  .279  .111
 .351  .918  .354  .506  .215  .493  .271  .179  .386
 .464  .354  .941  .452  .219  .398  .417  .217  .411
 .362  .506  .452  .920  .222  .198  .26   .313  .059
 .365  .215  .219  .222  .966  .117  .374 -.014  .131
 .405  .493  .398  .198  .117  .835  .715  .366  .294
 .255  .271  .417  .26   .374  .715  .858  .365  .236
 .279  .179  .217  .313 -.014  .366  .365  .886  .560
 .111  .386  .411  .059  .131  .294  .236  .56   .865

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .0569
  Sigma absolute values of residuals =  .0361
  Maximum range absolute values =  .1653 (r6.6)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0522
  Sigma absolute values of residuals =  .0319
  Maximum range absolute values =  .1387 (r6.7)
 
Residual-Analysis: Mean= .0569  Sigma= .0361  Maximum range= .1653 (r6.6)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 .0373 -.014  -.039   .0264 -.0351 -.0417  .0614 -.0517  .0544
-.014   .0823  .0519 -.0785  2.8D-3-.0799  .0333  .0765 -.0861
-.039   .0519  .0587 -.0607  .0316 -2.6D-3-.0369  .0816 -.0885
 .0264 -.0785 -.0607  .0798 -.0155  .0556 -6.7D-3-.0874  .0969
-.0351  2.8D-3 .0316 -.0155  .0344  .0522 -.0654  .0409 -.0423
-.0417 -.0799 -2.6D-3 .0556  .0522  .1653 -.1387 -.013   .0206
 .0614  .0333 -.0369 -6.7D-3-.0654 -.1387  .1424 -.0434  .0416
-.0517  .0765  .0816 -.0874  .0409 -.013  -.0434 .1139 -.124
 .0544 -.0861 -.0885  .0969 -.0423  .0206  .0416 -.124   .1352

DOKU: Analysis from 21.01.04  21:59:44  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 7 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F7
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F7.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F7.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  7 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 7 Faktoren
DOKU Residualananalyse:  Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF7~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f7.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:19:40

Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit 8 Faktoren IST 70
D-3 lies o.B.d.A. 0.003

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073  .018  .46  -.209 -.399  .147
 .669 -.074 -.313 -.111 -.522 -2D-3 -.285 -.235
 .712 -.08  -.142  .065  .087 -.463  .426 -.24
 .592 -.292 -.527 -.106  .033  .366  .247  .264
 .425 -.572  .396  .497 -.126  .195 -9D-3 -.114
 .716  .166  .303 -.419 -.07  -.072 -.132  .059
 .686  .048  .506 -.242 -.018  .153  .217  .11
 .558  .556 -.078  .148  .343  .341 -.067 -.337
 .535  .546 -.035  .469 -.193 -.145 -.03   .368

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035
 .018 -.111  .065 -.106  .497 -.419 -.242  .148  .469
 .46  -.522  .087  .033 -.126 -.07  -.018  .343 -.193
-.209 -2D-3 -.463  .366  .195 -.072  .153  .341 -.145
-.399 -.285  .426  .247 -9D-3 -.132  .217 -.067 -.03
 .147 -.235 -.24   .264 -.114  .059  .11  -.337  .368

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 8 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 .984  .316  .429  .4    .348  .413  .271  .229  .165
 .316  .973  .411  .443  .242  .479  .245  .259  .3
 .429  .411  .999  .388  .247  .383  .39   .299  .322
 .4    .443  .388  .990  .191  .214  .289  .224  .156
 .348  .242  .247  .191  .979  .11   .362  .024  .089
 .413  .479  .383  .214  .11  .838  .721  .346  .316
 .271  .245  .39   .289  .362  .721  .870  .328  .277
 .229  .259  .299  .224  .024  .346  .328  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .316  .277  .436  1

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  .0224
  Sigma absolute values of residuals =  .0341
  Maximum range absolute values =  .1618 (r6.6)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  .0201
  Sigma absolute values of residuals =  .0291
  Maximum range absolute values =  .1452 (r6.7)
 
Residual-Analysis: Mean= .0224  Sigma= .0341  Maximum range= .1618 (r6.6)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
  .0157  .0206 -3.6D-3-.0125 -.0184 -.0504  .0452 -2.1D-3 4D-4
 .0206  .0269 -4.7D-3-.0163 -.0241 -.066   .0592 -2.8D-3 5D-4
-3.6D-3-4.7D-3 8D-4   2.9D-3 4.2D-3 .0116 -.0104  5D-4  -1D-4
-.0125 -.0163  2.9D-3 9.9D-3 .0146  .04   -.0359  1.7D-3-3D-4
-.0184 -.0241  4.2D-3 .0146  .0215  .0589 -.0529  2.5D-3-4D-4
-.0504 -.066   .0116  .04    .0589 .1618 -.1452  6.9D-3-1.1D-3
 .0452  .0592 -.0104 -.0359 -.0529 -.1452  .1302 -6.2D-3 1D-3
-2.1D-3-2.8D-3 5D-4   1.7D-3 2.5D-3 6.9D-3-6.2D-3 3D-4   0
 4D-4   5D-4  -1D-4  -3D-4  -4D-4  -1.1D-3 1D-3   0      0

DOKU: Analysis from 21.01.04  22:00:00  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 8 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F8
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F8.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F8.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  8 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 8 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF8~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f8.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:20:16

Faktoren-, Reproduktions- und Residualanalyse mit allen 9 Faktoren IST 70
D-3 lies o.B.d.A. 0.003

Faktormatrix F:
 .642 -.361 -.073  .018  .46  -.209 -.399  .147  .125
 .669 -.074 -.313 -.111 -.522 -2D-3 -.285 -.235  .164
 .712 -.08  -.142  .065  .087 -.463  .426 -.24  -.029
 .592 -.292 -.527 -.106  .033  .366  .247  .264 -.099
 .425 -.572  .396  .497 -.126  .195 -9D-3 -.114 -.147
 .716  .166  .303 -.419 -.07  -.072 -.132  .059 -.402
 .686  .048  .506 -.242 -.018  .153  .217  .11   .361
 .558  .556 -.078  .148  .343  .341 -.067 -.337 -.017
 .535  .546 -.035  .469 -.193 -.145 -.03   .368  3D-3

Transpose Factor Matrix F' :
 .642  .669  .712  .592  .425  .716  .686  .558  .535
-.361 -.074 -.08  -.292 -.572  .166  .048  .556  .546
-.073 -.313 -.142 -.527  .396  .303  .506 -.078 -.035
 .018 -.111  .065 -.106  .497 -.419 -.242  .148  .469
 .46  -.522  .087  .033 -.126 -.07  -.018  .343 -.193
-.209 -2D-3 -.463  .366  .195 -.072  .153  .341 -.145
-.399 -.285  .426  .247 -9D-3 -.132  .217 -.067 -.03
 .147 -.235 -.24   .264 -.114  .059  .11  -.337  .368
 .125  .164 -.029 -.099 -.147 -.402  .361 -.017  3D-3

Residual analysis

Matrix A: Originalmatrix
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix B: Aus 9 Faktoren reproduzierte Matrix F * F'
 1     .337  .425  .388  .33   .363  .316  .227  .165
 .337  1     .406  .427  .218  .413  .304  .256  .3
 .425  .406  1     .391  .251  .395  .38   .299  .322
 .388  .427  .391  1     .206  .254  .253  .226  .156
 .33   .218  .251  .206  1     .169  .309  .027  .089
 .363  .413  .395  .254  .169  1     .576  .353  .315
 .316  .304  .38   .253  .309  .576  1     .322  .278
 .227  .256  .299  .226  .027  .353  .322  1     .436
 .165  .3    .322  .156  .089  .315  .278  .436  1

Matrix residuals (whole matrix inclusive diagonal):
  Mean absolute values of residuals =  0
  Sigma absolute values of residuals =  0
  Maximum range absolute values =  0 (r6.8)

Matrix residuals upper triangular matrix without diagonal:
  Mean absolute values of residuals =  0
  Sigma absolute values of residuals =  0
  Maximum range absolute values =  0 (r6.8)
 
Residual-Analysis: Mean= 0  Sigma= 0  Maximum range= 0 (r6.8)

Matrix of residuals: D-3 lies o.B.d.A. 0.003
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0
 0      0      0      0      0      0      0      0      0

DOKU: Analysis from 21.01.04  22:00:16  with  KORFAK1.BAS 15.9.2 (08/31/94)
 9 Factors data from file C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST709~1.F9
Reproduction matrix hier in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IMA\zeig.F9.r 9
Reproduction correlations in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\aus_f_rr\aus.F9.r 9
Einlesen im MAT-Format 11,12,13,...N*M-Wwerte
eingelesen  9 urspruengl. Zahl Variable
reproduziert durch  9 Faktoren
Eingelesen 9 urspruengl. Variablenzahl
Reproduziert durch 9 Faktoren
DOKU Residualananalyse: Matrix A von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.K09
Matrix B von C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\AUS_F_RR\AUSF9~1.R9
Matrix RES in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\K\H\IST709.RES unbenannt und in C:\OMI\NUMERIK\MATRIX\SMA\IST709\FAK\IST70f9.RES
Auswertung vom 01/21/04 22:20:54

Querverweise:
***
***
***

[Intern: Dokumentations-Orts-Daten C4; auch auf C5 unter ... WISM\NIS\IST70 ... auffindbar]


 Wird im Laufe der Zeit fortgesetzt, ergänzt und erweitert
Sponsel, Rudolf & Hain, Bernhard (1994). Numerisch instabile Matrizen und Kollinearität in der Psychologie. Diagnose, Relevanz & Utilität, Frequenz, Ätiologie, Therapie.  Ill-Conditioned Matrices and Collinearity in Psychology. Deutsch-Englisch. Übersetzt von Agnes Mehl. Kapitel 6 von Dr. Bernhard Hain: Bemerkungen über Korrelationsmatrizen. Erlangen: IEC-Verlag [ISSN-0944-5072  ISBN 3-923389-03-5]
Aktueller Preis: http://ww.iec-verlag.de.


Zitierung
Sponsel, Rudolf  (DAS). Multivariate und numerische Studien zum IST 70. Vollständige Faktorenanalysen zum IST 70 mit Rückrechnung und Residualanalysen aus 1,2,3,4,5,6,7,8 und allen 9 Faktoren. Multivariate und numerische Studien am Beispiel IST 70. IP-GIPT. Erlangen: https://www.sgipt.org/wisms/fa/ist70fa_ist70.htm
Copyright & Nutzungsrechte
Diese Seite darf von jeder/m in nicht-kommerziellen Verwertungen frei aber nur original bearbeitet und nicht  inhaltlich verändert und nur bei vollständiger Angabe der Zitierungs-Quelle benutzt werden. Das Einbinden in fremde Seiten oder Rahmen, die die Urheberschaft der IP-GIPT nicht jederzeit klar erkennen lassen, ist nicht gestattet. Sofern die Rechte anderer berührt sind, sind diese dort zu erkunden. Sollten wir die Rechte anderer unberechtigt genutzt haben, bitten wir um Mitteilung. Soweit es um (längere) Zitate aus  ...  geht, sind die Rechte bei/m ... zu erkunden oder eine Erlaubnis einzuholen.


  Ende_9 FA zum IST 70__Datenschutz_ Überblick  _ Relativ Aktuelles  _ Rel. Beständiges  _ Titelblatt  _ Konzept  _  Archiv  _ Region _ Service iec-verlag _ Mail: _ sekretariat@sgipt.org  _
___Wichtige Hinweise zu Links und Empfehlungen